中储智运创始人李敬泉

　　□ 司 倩 王 勤

　　如果要选2018年物流界年度词语，“智慧物流”肯定是其中之一。大数据、人工智能、物联网、无人车、无人机、无人仓，一个个智慧物流的关联词语层出不穷。提到智慧物流，不得不说起这家2015年上线的智慧物流平台——中储智运。中储智运创始人李敬泉称，这个平台通过利用移动互联网、云计算、大数据、人工智能等技术，搭建物流运力竞价交易共享平台，打造了一个闭环供应链服务生态圈，实现了为货主企业平均降本10%，司机找货时间平均减少28%的成绩。

　　解决物流行业痛点，提升企业运营效率

　　据了解，长期以来，我国物流行业一直处于粗放式发展阶段，公路货运问题尤为明显。传统上公路货运业务常常局限于“熟人交易”，货与车匹配效率不高，资源利用率偏低，从而导致物流运输成本长期居高不下，成为实体企业减负增效的一个难点，也是我国经济运行中的一个短板。

　　对此，中储智运创始人李敬泉表示，中国公路货运物流被认为是一个有望产生行业巨头的潜力市场，但极度分散。绝大多数的货车司机都是个体司机，车辆空驶率高，导致物流成本过高。如今，“中国制造”正逐步向“中国智造”转变，产业结构升级、供给侧结构性改革、集约化生产变革等都在推动着各行各业发生变化，物流行业的转型升级尤为深刻，需要培育新的增长点，形成新动能。基于以上因素，中储智运在成立之初便提出了物流运力竞价交易模式，以此为基础，开展“无车承运人”业务，依托智运平台为货主、车主提供智能货、车匹配服务。

　　李敬泉介绍说，中储智运以承运人身份与托运人签订运输合同，承担承运人的责任和义务，通过委托实际承运人完成运输任务，对中储智运来说，是否拥有车辆不是关键，能否整合运力，并切实为货主降低运输成本才是模式落地的关键，这背后考验着企业行业背景和综合实力。可以说，中储智运这一创新模式为传统公路物流运输带来了智能化、高效率的发展，解决了传统物流行业“小、散、乱、差”局面，真正使货主有车可选，司机有货可运，解决这一长时间存在的行业痛点，具有广阔的应用场景和市场价值。

　　运用大数据进行智能匹配，助力平台高速发展

　　中储智运平台自上线以来，建立车、货、人“数据库”，精准抓取并分析整个业务链所涉及的人、车、货数据，将它们与注册司机诚信背景数据进行智能匹配，开发最优运输路线规划、返程空车货源匹配等效能提升算法，最大程度解决空驶空载、车货不匹配的问题。

　　数据显示，中储智运平台2015年上线半年后运输收入达2000余万元；2016年年运输收入突破21亿元，较2015年实现了100倍增长；2017年年运输收入达65亿元；2018年年运输收入超114亿元。在中储智运3年多来运输收入爆发式增长的背后，正是“大数据”的有力驱动。

　　对此，李敬泉表示，当前整体物流成本偏高，很重要一部分原因是中间环节过多，货主与货车司机间信息不对称。作为国家第一批“无车承运人”试点企业，我们在无车承运人模式的应用上进行了创新，将运力竞价机制引入平台。用大数据解决运力资源整合问题，用竞价解决运力成本问题。通过“运力竞价机制”，让货主发单，司机自主报价，彻底打破原有的“熟人经济”与“区域化市场壁垒”，把运费定价权还给市场，从而使物流价格更合理，最大限度地降低货运成本。同时中储智运平台邀请众多物流企业成为加盟商、合作伙伴，整合全国范围内的货运资源，为货主、货车司机提供了直接沟通的渠道，减少了中间环节，货车司机在合理运价范围内有了更多货源选择，运输频次增加，总收入也随之提高。

　　给传统物流装上数字化升级的翅膀，带领全球物流行业进入新的时代

　　目前，中储智运平台业务已覆盖全国30个省份及自治区，辐射全国328个城市，涵盖运输线路近8000条，日均运输量达34万多吨，平均不到10秒成功完成一单交易。在庞大的运输业务背后，是中储智运精准的平台大数据分析与应用。李敬泉认为，未来物流科技与大数据应用一定是深度介入企业供应链的整体环节。

　　李敬泉进一步介绍说：未来企业的降本增效将不仅仅局限于物流运费的降低，而是要追求上下游供应链整体效率的提升与成本的降低，物流运费的降低只是其中一环。现在许多大企业已经意识到了这方面的重要性。中储智运在与货主企业打交道两三年后，也意识到了从供应链角度降低企业成本的急迫性，同时中储智运也正在朝这方面努力，一方面加快物流大数据系统的升级与研究，一方面开始为部分货主提供供应链整体降本增效方案，在实践中来不断理解、学习。共享、精准、智能一定是未来供应链服务的想象。“共享”就是运力共享、资源共享，“精准”就是服务精准、技术精准，“智能”就是管理智能、匹配智能。当前我们的物流与供应链服务离智慧化还有一段距离，这需要大家一起努力来推动。

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